在生物學研究中，人工智能（AI）可以篩選數十萬個基因組數據點，辨別出潛在治療靶點。但科學家仍不確認AI模子是如何得到這些結局的。據最新一期《天然機械智能》雜志報道，一種名為SQU的新系統已經出現，它能撬開AI含糊的內部邏輯的黑匣子。
SQU全稱是深度網運動彩票網站推薦絡替代定量可辯白性，是美國冷泉港實驗室（CSHL）科學家創新的一種算計工具，旨在協助辯白AI模子如何解析基因組。與其他解析工具比擬，SQU減少了底細噪音，可以更精確地預計基因突變的陰礙。
研究人員辯白說，SQU能發揮作用的關鍵理由在于培訓。此次科學家對SQU所做的培訓，是利用數十年的定量遺傳學知識來協助人們懂得這些深度神經網絡正在吸取什麼。
SQU的原理是首要生成一個涵蓋10萬多個變異DNA序列的數據庫，然后用一個名為MAVE-NN（變異效應神經網絡多重解析）的程序來解析庫中的突變及其陰礙。該工具讓科學家能同時進行數千個虛擬實驗，終極運彩 串關規則釣出預計最精確的AI算法。盡管算計機虛擬實驗無法替代真實的實驗室操縱，但它們可以提供極度豐富的信息，協助科學家懂得基因組特定區域如何行運、突變會產生什麼陰礙。
AI領域的模子數目巨大，研究人員但願SQU能協助科學家找到最符合他們需求的模子。例如人類基因組研究領域，SQU可以協助推動新發明向臨床醫療應用的轉化。
在生物學研究中，人工智能（AI）可以篩選數十萬個基因組數據點，辨別出潛在治療靶點。但科學家仍不確認AI模子是如何得到這些結局的。據最新一期《天然機械智能》雜志報道，一種名為SQU的新系統已經出現，它能撬開AI含糊的內部邏輯的黑匣子。
SQU全稱是深度網絡替代定量可辯白性，是美國冷泉港實驗室（CSHL）科學家創新的一種算計工具，旨在協助辯白AI模子如何解析基因組。與其他解析工具比擬，SQU減少了底細噪音，可以更精確地預運彩 足球 平手計基因突變的陰礙。
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