來自英國東安格利亞大學、謝菲爾德大學和利茲大學的團隊共同開闢出一種智能算計機模子，可利用人工智能（AI）解析心臟磁共振成像（MRI）查抄結局。這種自動化專業不僅能為患者提供快速可信的心臟康健評估，還能顯著節儉時間和資本。論文發布于近日出版的《歐洲放射學實驗雜志》上。
研究人員表示，AI模子能準確測定心臟腔室的大小和性能，其結局與醫生解析的結局相當，但速度要快得多。尺度的手動MRI解析可能需要45分鐘或更長時間，而新的AI模子只需幾秒鐘即可完工解析。
來歷于814名患者的這項回首性觀測研究數據，被用于培訓A運彩 領獎方式I模子。為了確保模子結局精確，研究團隊隨后採用了另有101名患者的掃描和數據進行測試。
盡管已有其他研究試探了AI在辯白MRI掃描中的應用，但最新的AI模子是採用來自多家醫院和差異類型掃描儀的數據進行培訓的，并對來自差異醫院的差異患者組進行了測試。
此外，AI模子通過提供顯示所有四個腔室的視圖，實現了對整個心臟的完整解析，而大多數早期的研究通常僅聚焦于察看心臟的兩個重要腔室。
自動化評估心臟性能和結構的過程將極大節儉時間和資本，并確保醫生獲得一致的結局。這項創造有望為心臟病患者帶來更為高效的診斷，更優的治療決策，并終極改良結局。此外，AI依據心臟掃描結局預計逝去率的潛力，也前兆著其在徹底變更心臟世足 和局 運彩調理領域和改良患者預后方面的巨大前景。
研究人員表示，未來研究應當擴大樣本量，納入來自差異醫院的更多患者，採用各種類型的MRI掃描儀來測試該模子，并考慮醫療實踐中可能遭遇的其他常見疾病，以驗證其在更廣泛現實場合下的有效性。
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研究人員表示，未來研究應當擴大樣本量，納入來自差異醫院的更多患者，採用各種類型的MRI掃描儀來測試該模子，并考慮醫療實踐中可能遭遇的其他常見疾病，以驗證其在更廣泛現實場合下的有效性。
