在人工智能（AI）專業的飛速發展下，AI幻覺，即人工智能在信息處理和生成中的誤差或錯覺，已經成為不容忽視的疑問。2024年，幻覺成為劍橋詞典和Dictionary的年度詞語。依據Dictionary的數據，2024年幻覺一詞的搜索量比前一年增加了46。劍橋詞典中，幻覺的原有釋義好像看到、聽到、感到到或聞到一些不存在的東西，通常是由於康健狀況或由於你服用了某種藥物而產生幻覺之外，增加了一個新的釋義：AI幻覺會生成過錯訊息。
日前《天然》雜志上的一篇論文《機械行為》指出，人工智能今日已經普遍存在于人類社會，新聞排名算法會陰礙人們看到的信息，消費算法會陰礙人們買入什麼消費品，打車算法會陰礙我們的出行模式，智能家庭算法會陰礙我們的家庭生活，在法律、醫療等領域，人工智能的陰礙就更為巨大。人工智能使機械越來越像人類一樣思索和行為。如此一來，機械越來越深入陰礙人類社會的結構，機械塑造人類的行為，人類也塑造機械的行為，人類和機械如何協同，會對未來社會形態產生重大深遠的陰礙。
人工智能時代下，AI幻覺已經成為一種普遍存在的現象。從自動駕駛汽車可能的過錯判定到智能助手誤解指令，再到醫療診斷工具的誤診，AI幻覺遍布于我們日常生活的每一個角落。2024年google搜索引擎推出了一項人工智能搜索服務：AI概覽，提供AI生成的答案。其本意是想提拔用戶體驗，但用戶很快發明AI概覽提供了大批離譜的答案，如發起用膠水粘披薩、每日吃石頭來獲取營養等，使得google迅速關閉了其部門性能。
從人工智能科學家的視角看，由于專業的下載台灣彩券限制和人類認知的不足，AI幻覺本性上是難以避免的。盡管專業人員正在努力提拔AI的精確性和可信性，但由于數據的不完整、算法的局限和復雜的交互環境等因素，AI幻覺仍然頻繁出現，且難以完全打消。
AI幻覺的產生機制涉及多個方面。首要，數據偏差是重要理由之一，假如AI的培訓數據缺乏多樣性或存在系統性私見，那麼輸出的結局就可能產生幻覺。其次，當前的AI算法，尤其是基于統計學的算法，無法完滿地安適新的、未曾見過的場合，從而可能導致過錯的判定。再次，人類設計者的認知局限也是一大疑問，設計者和培訓者的主觀私見可能不經意中被編碼進AI系統，陰礙其決策。最后，AI系統運行的交互環境本身充實變數，復雜多變的環境因素經常超出AI系統的處理才幹，導致AI幻覺的產生。
面臨AI幻覺的普遍性和不可避免性，如何應對？首要，提拔數據質量和多樣性是根基。通過增加培訓數據的廣度和深度，可以減少數據偏差，提高AI系統的泛化才幹。其次，優化算法設計，增強其強健性和安適性，能夠使AI系統更好地應對新場合。第三，提拔用戶教育和意識也至關主要，協助用戶正確懂得AI的才幹和局限，可以有效減少因誤解而產生的幻覺。此外，創建倫理規范和監管機制，確保AI的發展和應用符合倫理與法律尺度，對于減少AI幻覺的發作同樣主要。最后，跨學科合作在應對AI幻覺時扮演著關鍵腳色。工程師、數據科學家、心理學家、倫理學家以及法律專家等應共同介入到AI系統的設計和評估過程中，從各自領域的技術角度動身，共同辦理AI幻覺疑問。
人工智能時代下，AI幻覺是一個復雜、普遍、不可避免的疑問，這就要求我們采取多維度、多層次的謀略來應對，從而最大限度地減少AI幻覺的負面陰礙。2024年聯盟國教科文組織發表的《教育與研究領域生成式人工智能指南》發起，把在上課上採用人工智能工具的最低年齡設定為13歲。Open AI則發起13歲以下兒童不准採用生成式人工智能，13到18歲的孩子需要在監護人傳授下採用。
2024年一次可靠任媒體峰會在新加坡舉行，分享了各國如何提拔青少年前言素養的舉措。如一項國外基于網站和播客建議的、以小學生為對象，提拔媒體素養的公益活動SQUIZ KS，協助教養青少年區分網絡上出現的過錯信息、假信息的才幹。它重要分三步：接觸到網絡信息時停一停（STOP），想一想（THIN台灣彩券 三星彩K），最后對一對（CHECK），和可信的信息源比較確定是否一致。通過聚合差異領域的知識和技巧，更全面地辨別疑問、找到辦理方案，我們就可以期望一個更智能、更安全、更可信的人工智能社會的到來。
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