8月5日，記者從中國科學院深圳進步專業研究院（以下簡稱深圳進步院）獲悉，該院研究員劉陳立與中國科學院院士、中國科學院分子植物科學高超創造中央研究員趙國屏提出定量合成生物學新范式。相關研究論文近日發布在《天然綜述：生物工程》雜志上。
定量合成生物學新范式強調創建可定量預計生物系統的數理模子或AI模子，以推動合成生物學從反復試錯邁向精準預計，提高生物系統理性設計才幹，加快生物制造與生物經濟發展。
所謂理性設計，即基于預計的設計。論文第一作者、深圳進步院副研究員羅楠介紹，當把生物分子、基因、線路組合為合成生物系統時，如能對系統行為進行準確預計，便可預知如何構建系統以獲得預期性能，從而避免反復試錯。
對此，我國科學家結算出定量合成生物學三種理性設計范式：基于原理的設台灣運彩下注app計、自下而上的設計和人工智能輔導的設計。
這三種設計范式都強調與定量解析想法的緊密結合，利用數理邏輯與定量關系對生物系統作出定量預計，為合成生物系統的理性設計提供根據。羅楠介紹。
合成生物學產業固然顯現出巨大發展潛力，但整體發展還處在早期階段。提拔理性設計才幹是運彩 策略當玩運彩中獎方法務之急，也是國際共識。羅楠說。
劉陳立以為，發展定量合成生物學將推動合成生物學從定性、描述性、局部性的研究，向定量、理論化和系統化變革，從而使合成生物學成為推動根基生物科學的主要氣力。
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