預測蛋白質序列的新AI模型問世_運彩網

瑞士洛桑聯邦理工學院開闢了一種名為CARBonAra的新型人工智能(AI)驅動模子。該模子可以依據差異分子環境所施加限制的主鏈支架預計蛋白質序列,有望在蛋白質工程及包含有醫學和生物專業在內的多個領域帶來重大進展。這一成績發布在最法國 運彩新一期《天然通信》雜志上。

CARBonAra是在一個涵蓋約370000個亞基的數據集上進行培訓的。它還從蛋白質數據庫中額外選取了100000個亞基用于驗證,70000個亞基用于測試。

CARBonAra創建在該團隊開闢的蛋白質結構轉換器框架的根基上。它採用了幾何轉換器,是一種深度吸取模子,可以處理點之間的空間關系(如原子坐標),以吸取和預計復雜的結構。該運彩 12 強模子突出特點是高玩運彩線上彩券下文感知才幹,這在提高序列覆原率方面籃球運彩尤為明顯。

當CARBonAra涵蓋分子高下文,如蛋白質與其他蛋白質、核酸、脂質或離子的界面時,其覆原率顯著提高。

該模子不僅在合成基準測試中表現出色,還途經了實驗驗證,其敏捷性和精確性為蛋白質工程開辟了新的道路,增強了未來藥物發明的才幹。CARBonAra在酶工程方面的勝利也呈現了其在工業應用中的潛力。

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