破解AI耗電困局科技巨頭押注核能_台灣運彩投注直播

近日,微軟創始人比爾蓋茨透露,將繼續對美國懷俄明州下一代核電站投資數十億美元。這一決策背后的理由,很大水平是由于人工智能(AI)的崛起正悄然觸發一場前所未有的電力風暴。

國際能源署數據顯示,採用ChatGPT進行一次查詢,就需要消耗29瓦時的電量,比擬之下,平凡引擎搜台灣運彩客服電話索僅需03瓦時。到2026年,AI和加密錢幣數據中央的年電力消耗量可能會翻一番,從2024年的460太瓦時(TWh)飆升到1000TWh以上。

AI是能耗大王

生成式AI模子的大部門能源消耗發作在採用之前,即培訓階段。這是深度吸取模子開闢的一個關鍵過程。

大多數數據中央採用圖形處理器(GPU)來培訓AI模子。GPU運行時需要大批能源,大概是傳統CPU(中心處理器)的5倍。培訓大語言模子需要數萬個GPU,它們需要日夜不停地運行數周或數月。模子培訓完工后,需要托管和利用模子所依賴的數據。因此,數據中央的運轉基本停不下來。

AI的總消耗量是幾多?培訓和輸入最常用的模子需要幾多能源?依據美國斯坦福大學最近的一份教導,google的Gemini Ultra模子培訓時需要500億PetaFLOPs(每秒萬萬億次浮點運算)算力。假如要用商用算計機實現這種算計才幹,需要大概1016臺算計機。與此相關的培訓成本為191億美元,重要歸因于能耗。

單個AI模子的耗電量可達數萬千瓦時。據專業咨詢公司C估算,ChatGPT等生成式AI模子的耗電量可能是其100倍。

除了系統本身,處理器還需要冷卻,常見的專業包含有電動透氣和水冷卻,這些也都需要能源。

用核能為AI發電

哪里才能找到足夠的電力來知足AI貪婪的胃口?當前,世界正在向凈零碳排放邁進,數據中央需要可信、不亂的根本能源,而太陽能春風能遠遠無法知足需求。因此,核能正在成為一個新選擇。

大型科技公司已經邁出了走向AI+核能時代的第一步。

據美國《華爾街日報》報道,google正在考慮與小型模塊化反映堆(SMR)開闢商簽署電力買入協議。最近,google還與微軟和紐柯鋼鐵公司簽署了一項協議,旨在加快進步乾淨能源專業的發展,此中就包含有進步核能。

微軟同樣在核能領域積極布局。上年5月,微軟與美國核聚變專業公司Helion Energy簽署了電力買入協議。Helion Energy允諾將從2028年開始向微軟提供核聚變能源。固然這項專業現在仍處于理論階段,但微軟對其潛力充實信心。此外,在微軟上年12月發表的《加快實現無碳未來》簡報中,明確將進步核能、聚變能源以及傳統反映堆列為公司綠色政策的要點支柱之一。

亞馬遜也押注核能。據西班牙《國家報》報道,亞馬遜云算計部分AWS最近在美國買入了一個位于美國第六大核電站鄰近的大型數據中央。該核電站將按固定代價為AWS提供所需的全部能源。

質疑聲音仍存在

核能或是AI救星的方法,正在硅谷中流行起來。OpenAI聯盟創台灣運彩賠率計算始人薩姆奧爾特曼向Helion Energy公司投資了375億美元。他還兼任初創公司Oklo董事長,該公司致力于設計和制造一種新型SMR。

比爾蓋茨是另一位對SMR感嗜好的科技大亨。他的公司TerraPoer正在研究一種鈉核反映堆,這種實驗性反映堆若能勝利商務化,其成本有望低至核裂變的125。

不久前,Meta首席生成式AI工程師謝爾蓋埃杜諾夫預計,只需兩個大型核反映堆的發電量就足以知足2024年環球AI領域的能源需求。

核路線有前途嗎?質疑的聲音依然存在。

《國家報》報道稱,現在尚無任何SMR專業能夠當即投入實際配置,很多國家的SMR都處于原型階段。英國《新科學家》網站報道稱,進步核專業的建設前景加倍不確認。盡管多家核專業初創企業獲得了科技富豪的青睞,但他們的商務運營時間表普遍指向2030年之后。到台彩官網當時,全美國數據中央的電力需求預測將比2024年增加1倍甚至3倍。運彩賭盤這些數據中央可能採用的電量相當于4000萬戶美國家庭的用電量。而Helion Energy最樂觀的估算是,到2029年,其產能僅能知足美國4萬戶平凡家庭的能源需求。

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微軟同樣在核能領域積極布局。上年5月,微軟與美國核聚變專業公司Helion Energy簽署了電力買入協議。Helion Energy允諾將從2028年開始向微軟提供核聚變能源。固然這項專業現在仍處于理論階段,但微軟對其潛力充實信心。此外,在微軟上年12月發表的《加快實現無碳未來》簡報中,明確將進步核能、聚變能源以及傳統反映堆列為公司綠色政策的要點支柱之一。

亞馬遜也押注核能。據西班牙《國家報》報道,亞馬遜云算計部分AWS最近在美國買入了一個位于美國第六大核電站鄰近的大型數據中央。該核電站將按固定代價為AWS提供所需的全部能源。

質疑聲音仍存在

核能或是AI救星的方法,正在硅谷中流行起來。OpenAI聯盟創始人薩姆奧爾特曼向Helion Energy公司投資了375億美元。他還兼任初創公司Oklo董事長,該公司致力于設計和制造一種新型SMR。

比爾蓋茨是另一位對SMR感嗜好的科技大亨。他的公司TerraPoer正在研究一種鈉核反映堆,這種實驗性反映堆若能勝利商務化,其成本有望低至核裂變的125。

不久前,Meta首席生成式AI工程師謝爾蓋埃杜諾夫預計,只需兩個大型核反映堆的發電量就足以知足2024年環球AI領域的能源需求。

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《國家報》報道稱,現在尚無任何SMR專業能夠當即投入實際配置,很多國家的SMR都處于原型階段。英國《新科學家》網站報道稱,進步核專業的建設前景加倍不確認。盡管多家核專業初創企業獲得了科技富豪的青睞,但他們的商務運營時間表普遍指向2030年之后。到當時,全美國數據中央的電力需求預測將比2024年增加1倍甚至3倍。這些數據中央可能採用的電量相當于4000萬戶美國家庭的用電量。而Helion Energy最樂觀的估算是,到2029年,其產能僅能知足美國4萬戶平凡家庭的能源需求。