日本九州大學研究人員在新一期《天然通信》上發布文章稱，他們開闢了一種新的人工智能（AI）工具QDyeFinder，其可從小鼠大腦的圖像中自動辨別和重建單個神經元。該過程涉及採用超多色標誌協議去標誌神經元，然后讓AI通過匹配相似的顏色組合自動辨別神經元的結構。
辨別神經元的一種謀略是用特定顏色的熒光蛋白標誌細胞，研究人員可追蹤這種顏色并重建神經元及其軸突，擴大顏色范圍可同時追蹤更多的神經元。2024年，研究人員開闢了Tetbo，這是一種用光的3種原色為神經元著色的系統。Tetbo使追蹤神經元和找到它們的連結變得加倍容易。
研究人員致力于將顏色的數目從3種增加到7種，但一個關鍵疑問是人類對顏色感知有局限性。仔細觀測任何電視屏幕，都會發明像素由3種顏色組成：藍色、綠色和紅色。運彩場中下注人類能感知到的任何顏色都是這3種顏色的組合，由於人眼里有藍色、綠色和紅色的傳感器。
但機械沒有這樣的限制。鑒于此，研究人員開闢出一種工具，可自動分辨這些巨大的顏色組合。這個工具能自動將相同顏色的神經元和軸突縫合在一起，并重建它們的結運彩 世足構。QDyeFinder的工作原理便是首要自動辨別給定樣品中的軸突和樹突片斷，然后辨別每個片斷的顏色信息，接著研究人員利用新開闢的機械吸取算法，將顏色信息組合在一起，辨別出同一神經元的軸突和樹突。
將QDyeFinder的結局與手動追蹤神經元的數據進行對照時，它們的精確性幾乎一致。縱然與已經充分利用機械吸取的現有追蹤軟件比擬，QDyeFinder也能以更高的精確度辨別軸突。
總編制圈點
神經元的突起可分為樹突和軸突。樹突是從胞體發出的一至多個突運彩 中華 韓國 賠率起，呈放射狀。軸突則每個神經元只有一根。可以把這一切想象成大樹，樹上舒展出差異枝丫，枝丫和枝丫之間又有連結，形成密密麻麻的網絡。此次，科研人員開闢了一種新的人工智能工具，他們用顏色標誌神經元，讓人工智能進行追蹤、辨別和分類這正是機械擅長的事情。它能夠精準辨別同一神經元的軸突和樹突，區分出神經網絡的構成，讓我們更深入了解大腦的行運。
日本九州大學研究人員在新一期《天然通信》上發布文章稱，他們開闢了一種新的人工智能（AI）工具QDyeFinder，其可從小鼠大腦的圖像中自動辨別和重建單個神經元。該過程涉及採用超多色標誌協議去標誌神經元，然后讓AI通過匹配相似的顏色組合自動辨別神經元的結構。
辨別神經元的一種謀略是用特定顏色的熒光蛋白標誌細胞，研究人員可追蹤這種顏色并重建神經元及其玩運彩賽事推薦軸突，擴大顏色范圍可同時追蹤更多的神經元。2024年，研究人員開闢了Tetbo，這是一種用光的3種原色為神經元著色的系統。Tetbo使追蹤神經元和找到它們的連結變得加倍容易。
研究人員致力于將顏色的數目從3種增加到7種，但一個運彩 世界杯 賠率關鍵疑問是人類對顏色感知有局限性。仔細觀測任何電視屏幕，都會發明像素由3種顏色組成：藍色、綠色和紅色。人類能感知到的任何顏色都是這3種顏色的組合，由於人眼里有藍色、綠色和紅色的傳感器。
但機械沒有這樣的限制。鑒于此，研究人員開闢出一種工具，可自動分辨這些巨大的顏色組合。這個工具能自動將相同顏色的神經元和軸突縫合在一起，并重建它們的結構。QDyeFinder的工作原理便是首要自動辨別給定樣品中的軸突和樹突片斷，然后辨別每個片斷的顏色信息，接著研究人員利用新開闢的機械吸取算法，將顏色信息組合在一起，辨別出同一神經元的軸突和樹突。
將QDyeFinder的結局與手動追蹤神經元的數據進行對照時，它們的精確性幾乎一致。縱然與已經充分利用機械吸取的現有追蹤軟件比擬，QDyeFinder也能以更高的精確度辨別軸突。
總編制圈點
神經元的突起可分為樹突和軸突。樹突是從胞體發出的一至多個突起，呈放射狀。軸突則每個神經元只有一根。可以把這一切想象成大樹，樹上舒展出差異枝丫，枝丫和枝丫之間又有連結，形成密密麻麻的網絡。此次，科研人員開闢了一種新的人工智能工具，他們用顏色標誌神經元，讓人工智能進行追蹤、辨別和分類這正是機械擅長的事情。它能夠精準辨別同一神經元的軸突和樹突，區分出神經網絡的構成，讓我們更深入了解大腦的行運。
