瑞典哥德堡大學團隊開闢了一種人工智能（AI）模子，通過糖解析增加檢測癌癥的可能性。與當前的半手動想法比擬，AI模子能在幾秒鐘內精確發明反常。研究結局發布在新一期《天然想法學》雜志上。
聚糖或糖分子的結構普遍存在于人體細胞中，可通過質譜儀丈量。這些結構的一個主要的用途便是可指示細胞中差異格式的癌癥。然而，從質譜儀丈量運彩 足球比分的數據必要由人來仔細解析，這一過程可能需要數小時至數天，且只能由少數專家進行。因此，當有大批樣品需要解析時，這一漫長過程就成為甘聚糖解析法的一個瓶頸。 鑒于此，研究團隊開闢了一個AI模子Candycrunch來自動完工這項篩查工作。該AI模子每次測試只需幾秒鐘即可完工。團隊採用過份50萬個差異的片斷和糖分子相關結構的數據庫，運彩網球對AI模子進行了培訓。這種培訓使Candycrunch能在90%的案例中，極其快速精確地算計出樣本中糖的準確結構。Candycrunch也能辨別由于低濃度而常常被人類解析漏掉的結構。因此，該模子可協助科學家找到新的法國 比利時 運彩基于聚糖的生物標志物。
研究團隊以為運彩 獎金 扣稅，利用AI模子檢測癌癥，很快可到達與其他生物序列（如DNA、RNA或蛋白質）測序相同的精度程度。
除此之外，由于AI模子的答案如此快速和精確，不僅可加快糖基生物標志物的發明，還可應用于癌癥的診斷和預后。研究團隊相信，甘聚糖解析將成為生物學和臨床研究中一個更大的組成部門。
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