當代算計機對電力的需求正在以驚人速度增長，很多科技公司正努力開闢更節能的硬件。可是，人們可否構建一種全新架構的算計機，從而在節能方面實現質的奔騰？
一些公司給出了肯定的答案。他們正在利用神經神態算計專業，制造像大腦一樣思索的算計機，即類腦算計機。這種創造專業旨在仿照人類大腦處理信息的方式，也許會在人工智能（AI）、機械人等多個領域掀起一場革命。
人腦或是算計機最終形態
人腦以極低的能耗運行，卻能完工復雜多樣的任務。據美國今天物理網站報道，人腦運行的功率約為1220瓦，占人體代謝率的20%；比擬之下，有些臺式電腦的功率約為175瓦，英偉達H100等尖端AI加快器的功率更是高達300700瓦。
在神經形態算計中，電子設施仿照神經元和突觸，并以一種雷同于大腦網絡的方式相互連結。
神經形態算計機在設計上的一些根本特性，使其與傳統算計機區別開來。首要，神經形態算計機沒有獨自的內存和處理單元，這些任務可以在芯片上每個神經元的位置一起執行，所以不需要在內存和處理器之間傳輸數據，減少了能源消耗并加速了處理速度。
其次，在傳統算計中，系統的每個部門始終處于開啟狀態，并可以與任何其他部門進行通訊；而神經形態系統中模擬的神經元和突觸只有在需要時才被激活，從而節儉了能源。
此外，當代算計機是數字化的，採用1或0來表示數據；而大腦中的電信號并不簡樸地由0和1組成，神經形態算計機也能模擬大腦這一點。
硬件與軟件是雙重支柱
神經形態算計依賴于兩個根本專業支柱：硬件和軟件。
在硬件方面，科學家正在開闢特定的神經形態芯片。例如，英特爾公司2024年發表的原型神經形態芯片Loihi 2。這款芯單方面積為31mm2，其處理器最多可封裝100萬個人工神經元。
本年4月，英特爾公佈打造出環球最大的神經擬態系統Hala Point，旨在支援未來類腦AI研究。該系統便是基于Loihi 2處理器構建的，擁有多達115億個神經元和1280億個突觸，速度最高可達人腦的200倍。英特爾稱，Hala Point的神經元容量大致相當于貓頭鷹的大腦，是迄今為止世界上最大的神經形態算計機。
除了英特爾，IBM公司也在上年推出了其最新的類腦芯片原型北極（NorthPole）。這款芯片是之前真北（TrueNorth）芯片的升級版，測試顯示，它比市場上的其他芯片更節能、更節儉空間、速度更快。現在，研究團隊正致力于將這些芯片組合成更大規模的系統。
此外，規模較小的神經形態公司，如澳大利亞AI芯片制造商BrainChip、中國AI芯片初創公司SynSense以及荷蘭神經形態處理器公司Innatera也在這一領域積極投入研發。
在軟件方面，正在開闢的算法和算計模子都在仿照大腦的吸取和信息處理方式，例如人工神經網絡和深度吸取。
商務應用前景樂觀
據英國廣播公司報道，神經形態算計機的未來商務應用重要分為兩大領域：一是為AI應用程序提供更節能、更高功能的平臺，包含有圖像和視頻解析、語音辨別以及為ChatGPT等聊天機械人提供動力的大型語言模子；二是邊緣算計，即在聯網設施上即時處理數據，自動駕駛汽車、機械人、手機、可穿著專業等都可通過邊緣算計應用極大提高效率。
然而，專業挑戰依然存在。神經形態算計發展的重要障礙之一在于軟件的開闢，以安適這些獨特硬件的運行需求。盡管硬件已逐步成熟，但如何以全新的編程方式激活其潛力，仍是亟待辦理的疑問。此外，成本也是一大挑戰。無論是硅基還是其他材料，制造全新的神經形態芯片都需要豪情的成本投入。
本年5月，德國科技公司SpiNNcloud Systems公佈，他們正在開闢一款名為S韓國職棒直播玩運彩p玩運彩避雷iNNaker2的神經形態超級算計機，能模擬至少100億個神經元，并策劃將其商務化。這款基于人腦原理的融合AI高機能電腦系統，無疑為神經形態算計領域注入了新活力。
英國倫敦大學學院神經形態研究專家托尼肯揚表示：固然還沒有一個殺手锏等級的應用，但神經形態算計將在很多領域顯著提高能源效率和功能。跟著這項專業逐步成熟，我們將看到它的廣泛應用。
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商務應用前景樂觀
據英國廣播公司報道，神經形態算計機的未來商務應用重要分為兩大領域：一是為AI應用程序提供更節能、更高功能的平臺，包含有圖像和視頻解析、語音辨別以及為ChatGPT等聊天機械人提供動力的大型語言模子；二是邊緣算計，即在聯網設施上即時處理數據，自動駕駛汽車、機械人、手機、可穿著專業等都可通過邊緣算計應用極大提高效率。
然而，專業挑戰依然存在。神經形態算計發展的重要障礙之一在于軟件的開闢，以安適這些獨特硬件的運行需求。盡管硬件已逐步成熟，但如何以全新的編程方式激活其潛力，仍是亟待辦理的疑問。此外，成本也是一大挑戰。無論是硅基還是其他材料，制造全新的神經形態芯片都需要豪情的成本投入。
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英國倫敦大學學院神經形態研究專家托尼肯揚表示：固然還沒有一個殺手锏等級的應用，但神經形態算計將在很多領域顯著提高能源效率和功能。跟著這項專業逐步成熟，我們將看到它的廣泛應用。
