人工智能大模子是新質生產力的典型，大模子和超級算計混合發展十分主要，我國需當真布局、考慮。近日，中國科學院院士陳潤生在2024中國算力發展專家研討會上表示。
在這場由中國智能算計產業聯合與全國信標委算力尺度工作組共同主辦的研討會上，超智混合專業路線的趨勢與發展方位觸發專家學者熱議。
在數字化、智能化浪潮中，算力正成為經濟社會高質量發展的主要驅動力。但千行百業的算計場景繁多復雜，單一算計架構無法應對。與會專家學者以為，超智混合兼具超算的強盛處理才幹與智算的算法優化才幹，二者混合發展已成大勢所趨。
邁出試探性步伐
資料顯示，當前流行的預培訓大模子具有數十億乃至上萬億參數，培訓時用到數萬億個Token（大模子用來表示天然語言文本的單位），培訓的過程便是海量數據處理的過程，這消耗了巨大算力。
據美國開放人工智能研究中央（OpenAI）測算，2024年開始，環球大模子培訓所用的算計量呈指數級增長，平均每343個月便會翻一番。現在，算計量已遠超算力增長速度。
大模子的迅猛發展體現出新質生產力的特質，但現在遭遇了算力瓶頸。中國科學院算計專業研究所研究員張云泉說。
北京應用物理與算計數學研究所研究員袁國興說：目前的應用越來越復雜，差異應用需要差異算法，對算計機也有差異要求。
張云泉以為，中國在超算領域擁有深厚專業積累，超智混合有望化解這些挑戰。
國家書息中央信息化和產業發展部主任單志廣說，超智混合跟著根基算力、智算算力、超算算力等應用多元化發展而誕生。這一專業通過融合型算力資本或混合型算力體系，可同時知足多種差異算力的應用需求。
實際上，超智混合專業正成為比年來環球算計領域熱門話題。本年5月，在以重塑超算為主題的國際超算大會上，超智混合相關方案遍地開花。
在我國，超智混合專業已被應用于超算互聯網建設。本年4月，國家超算互聯網平臺上線，標志著我國在超智混合領域邁出試探性步伐。平臺依托一體化算力調度、數據傳輸、生態協作體系，實現算力供應、軟件開闢、數據買賣、模子服務等產業鏈相關各方緊密鏈接，構建市場化、互聯網化、尺度化的進步算計服務環境。
數據顯示，平臺上線以來，已有超200家應用、數據、模子等服務商入駐，并提供超3200款商品。這些商品蓋住科學算計、工業仿真、人工智能模子培訓等領域，可知足全社會對進步算計服務的需求。
增強軟硬件協同
不過，要更好實現超智混合，仍需大批創造試探。
陳潤生以為，發展大模子與智算，不僅要改進應用層面的模子和算法，還要在根基理論層面有所突破。在他看來，跟著模子規模擴張，一味堆芯片并不可取。基本上還要向人腦吸取，把空間復雜度、時間復雜度壓縮得更小，以更低能耗實現更高功能。
此外，軟硬件協同創造水平有待進一步提拔。
中國科學院院士錢德沛以為，在硬件方面，要盡量以最低能耗實現最高功能。未來不一定要做面面俱到的硬件，可重構或柔性也許是重要發展路徑。而在軟件方面，要從根本大模子理論動身，形成完整支撐人工智能的軟件棧。
我國一些超算中央已能為大模子培訓提供支撐，未來還應重點圍繞國產算力芯片發展關鍵軟件，進一步實現軟硬件協同優化。中國工程院院士鄭緯民說。
中國信通院云算計與大數據研究所所長何寶宏以為，傳統超算和智算培訓，對底層根基設備的要求各不相同。這需要判定在什麼場景下實現兼容統一，在哪些場景下凸顯各自獨特性。何寶宏說。
展示三階段演進
在通用性與專用性之間，應如何選擇超智混合的專業路線？與會專家學者普遍以為，應維持一定通用性。尤其在專業和想法論連續發展的底細下，應維持芯片、系統與軟件的普適性，為研究提供廣闊空間，深化底層理論與想法試探。
對此，單志廣叮囑，未來一體化算力體系的構建，要做好算力資本和業務應用的統籌銜接。須避免有效應用需求不足、缺乏網絡服務質量保證、沒有成熟調度體系的普遍性算力互聯，不能脫離實際應用需求進行異地算計和遠地算計算力設備布局，要從算力資本供應側和業務應用需求側兩個維度進一步深化研究。
未來，超智混合具體將以何種路徑演進？錢德沛以為，其將沿著超算支撐人工智能應用、用人工智能專業改進超算、超智實現內生混合這三個階段明晰演進。
他進一步辯白，在第一階段，對現有算計機系統進行改建與升級。要發展專用硬件，確保可高效支援和執行人工智能任務，為人工智能研究提供堅實根基設備。在第二階段，用人工智能改建傳統算計。一方面要用人工智能的想法求解傳統超算疑問，另一方面人工智能也將陰礙傳統算計機的結構，這個趨勢會逐步明顯。在終極階段，算計機系統將展示內在的智能特性。人工智能不再是一種外加才幹，而將成為算計機的要點屬性和根本組成，可能算計才幹或智能化程度會遠超今日的超算或智算。
人工智能大模子是新質生產力的典型，大模子和超級算計混合發展十分主要，我國需當真布局、考慮。近日，中國科學院院士陳潤生在2024中國算力發展專家研討會上表示。
在這場由中國智能算計產業聯合與全國信標委算力尺度工作組共同主辦的研討會上，超智混合專業路線的趨勢與發展方位觸發專家學者熱議。
在數字化、智能化浪潮中，算力正成為經濟社會高質量發展的主要驅動力。但千行百業的算計場景繁多復雜，單一算計架構無法應對。與會專家學者以為，超智混合兼具超算的強盛處理才幹與智算的算法優化才幹，二者混合發展已成大勢所趨。
邁出試探性步伐
資料顯示，當前流行的預培訓大模子具有數十億乃至上萬億參數，培訓時用到數萬億個Token（大模子用來表示天然語言文本的單位），培訓的過程便是海量數據處理的過程，這消耗了巨大算力。
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大模子的迅猛發展體現出新質生產力的特質，但現在遭遇了算力瓶頸。中國科學院算計專業研究所研究員張云泉說。
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國家書息中央信息化和產業發展部主任單志廣說，超智混合跟著根基算力、智算算力、超算算力等應用多元化發展而誕生。這一專業通過融合型算力資本或混合型算力體系，可同時知足多種差異算力的應用需求。
實際上，超智混合專業正成為比年來環球算計領域熱門話題。本年5月，在以重塑超算為主題的國際超算大會上，超智混合相關方案遍地開花。
在我國，超智混合專業已被應用于超算互聯網建設。本年4月，國家超算互聯網平臺上線，標志著我國在超智混合領域邁出試探性步伐。平臺依托一體化算力調度、數據傳輸、生態協作體系，實現算力供應、軟件開闢、數據買賣、模子服務等產業鏈相關各方緊密鏈接，構建市場化、互聯網化、尺度化的進步算計服務環境。
數據顯示，平臺上線以來，已有超200家應用、數據、模子等服務商入駐，并提供超3200款商品。這些商品蓋住科學算計、工業仿真、人工智能模子培訓等領域，可知足全社會對進步算計服務的需求。
增強軟硬件協同
不過，要更好實現超智混合，仍需大批創造試探。
陳潤生以為，發展大模子與智算，不僅要改進應用層面的模子和算法，還要在根基理論層面有所突破。在他看來，跟著模子規模擴張，一味堆芯片并不可取。基本上還要向人腦吸取，把空間復雜度、時間復雜度壓縮得更小，以更低能耗實現更高功能。
此外，軟硬件協同創造水平有待進一步提拔。
中國科學院院士錢德沛以為，在硬件方面，要盡量以最低能耗實現最高功能。未來不一定要做面面俱到的硬件，可重構或柔性也許是重要發展路徑。而在軟件方面，要從根本大模子理論動身，形成完整支撐人工智能的軟件棧。
我國一些超算中央已能為大模子培訓提供支撐，未來還應重點圍繞國產算力芯片發展關鍵軟件，進一步實現軟硬件協同優化。中國工程院院士鄭緯民說。
中國信通院云算計與大數據研究所所長何寶宏以為，傳統超算和智算培訓，對底層根基設備的要求各不相同。這需要判定在什麼場景下實現兼容統一，在哪些場景下凸顯各自獨特性。何寶宏說。
展示三階段演進
在通用性與專用性之間，應如何選擇超智混合的專業路線？與會專家學者普遍以為，應維持一定通用性。尤其在專業和想法論連續發展的底細下，應維持芯片、系統與軟件的普適性，為研究提供廣闊空間，深化底層理論與想法試探。
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未來，超智混合具體將以何種路徑演進？錢德沛以為，其將沿著超算支撐人工智能應用、用人工智能專業改進超算、超智實現內生混合這三個階段明晰演進。
他進一步辯白，在第一階段，對現有算計機系統進行改建與升級。要發展專用硬件，確保可高效支援和執行人工智能任務，為人工智能研究提供堅實根基設備。在第二階段，用人工智能改建傳統算計。一方面要用人工智能的想法求解傳統超算疑網球 運彩問，另一方面人工智能也將陰礙傳統算計機的結構，這個趨勢會逐步明顯。在終極階段，算計機系統將展示內在的智能特性。人工智能不再是一種外加才幹，而將成為算計機的要點屬性和根本組成，可能算計才幹或智能化程度會遠超今日的超算或智算。
