新訓練可減少AI系統社會偏見_運彩朋友圈足球

來自美國俄勒岡州立大學工程學院和Adobe公司的科學家攜手，開闢出一種用于培訓人工智能（AI）的新專業FairDeDup。該專業不僅能減低培訓成本，而且有望減少AI系統的社會私見。研究團隊已經在近期于美國西雅圖舉行的IEEECVF算計機視覺和模式辨別會議大會上介紹了FairDeDup算法。該會議是由電子電氣工程師世足 玩運彩學會（IEEE）算計機協會和算計機視覺基金會（CVF）共同主辦的環球頂級學術玩運彩賽事表場中會議。

FairDeDup是公正重復數據打消的縮寫，指從用于培訓AI系統的數據中刪除冗余信息，從而大幅減低培訓成本。研究人員表示，之所以將新想法命名為FairDeDup，也是由於它基于此前一種具有成本效益的想法SemDeDup。SemDeDup可以用更少的資本對AI進行培訓。但這一過程會強化AI的社會私見。在最新研究中，他們通過引入公正機制，對SemDeDup進行了改進，FairDeDup因此面世。

FairDeDup的工作原理是：通過一種名為修剪的過程，細化從網絡上蒐集的圖像字幕數據集。修剪指選擇能典型整個數據集的數據子集。該工具可以感知內容，并決意保存或刪除哪些數據。結局顯示，FairDeDup刪除了冗余數據，同時結合了可控的、人為定義的多樣性維度，從而減少私見。