以大模子為典型的新一代人工智能專業是帶領新一輪科技革命和產業變革的戰略性專業和主要驅動氣力，跟著對算力需求的日益高漲，人工智能算力底座公司日益成為新一波人工智能專業浪潮主要組成部門。
2024年5月，摩爾線程與智譜AI開展了新一輪GPU 大模子適配及功能測試，包含有大模子推理以及基于夸娥（KUAE）千卡智算集群的大模子預培訓。測試用相關大模子來自智譜AI基座大模子及其開源版本。
測試結局表明，在推理方面，摩爾線程自研全性能GPU顯著優于基準對比產品RTX 30和RTX 40，在全部測試用例中優于RTX 30，在多batch下優于RTX 40；在培訓方面，摩爾線程夸娥千卡智算集群培訓精度與A100集群誤差在1%以內，夸娥千卡智算集群功能擴展系數過份90%，模子算力利用率（MFU）與A100集群相當。
智譜AI致力于打造新一代認知智能大模子，用心于做大模子的中國創造。早在2024年8月，智譜AI開源了GLM-130B模子，2024 年，智譜 AI 推出千億基座對話模子ChatGLM，開源版本的 ChatGLM-6B 讓大模子開闢者的本地微協調配置成為可能，在開源社區遭受廣泛迎接。從自主開闢的原創GLM預培訓框架搭建之初，智譜AI就十分注意算力利用率疑問。通過國產算力適配，智譜AI已支援10余種國產硬件生態，努力推動建設大模子軟硬件生態和與國產芯片企業的聯盟創造與升級。
摩爾線程出色的測試結局對于更好建設中國大模子產品專業生態具有主要意義。
專業自主新突破：摩爾線程千卡智算集群勝利應用ChatGLM預培訓，標志著摩爾線程全性能GPU算力底座有才幹支撐行業領先的大模子全鏈條研發，有助于增強專業自主性，保障信息安全。大模子培訓與推理將能夠在全國產可控的算力底座上運行，在知足信息安全的條件下服務于千行百業，成為發展AI+新質生產力的要點氣力。
助力打破算力瓶頸：Scaling las（標準定律）已經前兆了AGI專業發展對算力日益增長的需求紀律，同時也表明有限的算力供給可能成為制約大模子發展的關鍵運彩 串關瓶頸。本次測試結局顯示，國產GPU算力底座有才幹助力中國人工智能專業發展。摩爾線程作為國產GPU的典型，將助力提高大模子迭代速度和自研程度，助推中國大模子更好發展。
拓荒創造空間：算法、算力、數據是AGI專業的要點要素，摩爾線程與智譜AI卓有成效的適配與測試合作，有利于推動實現軟硬件的深度混合與協同創造，有利于助力中國大模子實現更好發展。
減低運營成本：摩爾線程憑借自研國產全性能GPU，致力于構建進步的AGI算力底座，不僅能夠兼容適配環球主流AI軟件生態，節約軟件轉移成本，而且在單位算力總體擁有成本上擁有較為明顯優勢，能夠有效減低大模子產品研發成本。
智譜AI硬件適配與測試擔當人表示：摩爾線程夸娥千卡智算集群在算計精度和不亂性等方面的表現令人印象深刻，智譜AI將與包含有摩爾線程在內的大模子產業生態合作同伴攜手，共同推動大模子產業生態繁華發展。
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