DNA涵蓋了保持生命所需的根基信息。懂得這些信息是如何存儲和組織的，一直是20世紀最大的科學挑戰之一。目前，借助G運彩 報牌ROVER這一基于人類DNA培訓的新型大型語言模子，研究人員有望解碼基因組中躲藏的復雜信息。GROVER由德國德累斯頓工業大學生物專業中央開闢，它將人類DNA視為文本，通過吸取其條例和高下文來提取DNA序列的性能信息。這一新工具有望徹底變更基因組學并加快個性化醫療的發展。相關研究論文發布在新一期《天然機械智能》雜志上。
大型語言模子通過文本培訓，發展出了在多種語境下採用語言的才幹。研究人員設想將生命代碼DNA視作一種語言，培訓了一個大型語言模子GROVER。
在語言方面，人們談論的是語法、句法和語義。而對于DNA來說，這意味著吸取核苷酸的序列等。就像GPT模子吸取人類語言一樣，GROVER根本上學會了DNA語言。
研究表明，GROVER不僅能精確地預計接下來的DNA序列，還可用來提取具有生物學意義的高下文信息，例如辨別DNA上的基因啟動子或蛋白質結合位點。此外，GROVER還吸取了表觀遺傳過程，即在DNA序列不發作變更的場合下，基因表白的可遺傳變化。
GROVER有望解鎖DNA中蘊含著關于人類本性、疾病易感性以及對治療反映的關鍵信息。研究人員相信，通過語言模子懂得DNA的條例，將有助于揭示躲藏在DNA中的生物意義，從而推動基因組學和運動彩券賽事表個性化醫學發展。
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大型語言模子通過文本培訓，發展出了在多種語境下採用語言的才幹。研究人員設想將生命代碼DNA視作一種語言，培訓了一個大型語言模子GROVER。
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研究表明，GROVER不僅能精確地預計接下來的DNA序列，還可用來提取具有生物學意義的高下文信息，例如辨別DNA上的基因啟動子或蛋白質結合位點。此外，GROVER還吸取了表觀遺傳過程，即在DNA序列不發作變更的場合下，基因表白的可遺傳變化。
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